Nature des données numériques
Les données numériques se situent au coeur du
processus d'information. Elles représentent des mesures
(observations) d'attributs ou de variables de nature sociale ou économique.
Peu importe le sujet, les données numériques jouent un rôle
important dans la compréhension de ce qui nous entoure.
L'emploi, la santé, l'administration et l'économique sont des
exemples de domaines qui se servent de données numériques.
La recherche et l'enseignement universitaire
sont aussi des secteurs d'activités qui nécessitent l'utilisation
de ce type de données. Par le passé, il était souvent
difficile d'accéder aux données de Statistique Canada, ce qui
n'est plus le cas pour une partie de leurs données. En effet,
le programme de l'IDD facilite aujourd'hui le partage de ce type de
données pour la communauté universitaire canadienne.
Il existe deux types de données numériques que
Statistique Canada offre aux universités : les microdonnées
et les données agrégées.
Microdonnées
Les microdonnées, ou données brutes, sont des résultats
immédiats d'observations de variables statistiques qui n'ont pas été
traités au niveau statistique. À titre d'exemple, on
peut dire que les réponses à l'Enquête nationale sur la santé de
la population sont des microdonnées. Le traitement de ce type
de données nécessite une bonne connaissance de la statistique et
des outils correspondants (logiciel SPSS, logiciel SAS, etc.).
Les enquêtes offertes par Statistique Canada sont accompagnées de
documents descriptifs, notamment sur la description des variables et
la méthodologie, qu'il faut absolument consulter avant de se
lancer dans le traitement comme tel.
N.B.: Le Service de la bibliothèque n'a pas pour
mandat d'offrir une aide au niveau du traitement statistique.
Nous nous occupons de la fourniture des microdonnées et non de leur
traitement. Pour avoir un accès direct (ex.: de son bureau)
à des microdonnées, il est recommandé de se servir d'Equinox.
Données agrégées
Contrairement aux microdonnées, les données
agrégées sont mises à la disponibilité des usagers après
qu'elles aient été traitées au niveau statistique. En effet, les
données agrégées sont constituées à partir d'un fichier de
microdonnées et sont le résultat d'une combinaison de différentes
mesures. On les obtient en faisant une addition ou une moyenne des
valeurs individuelles obtenues. Elles permettent d'obtenir de
l'information sur des groupes qui ont des caractéristiques
communes. On peut agréger par lieux géographiques, par caractéristiques
ou par temps. À titre d'exemple, mentionnons que la banque CANSIM
est une source de données agrégées, l'une des plus importantes de
Statistique Canada.
Pour accéder à ce type de données, il faut
consulter l'accès par
thèmes.
Si vous avez besoin d'aide:
Richard_Boily
Publications gouvernementales (Bibliothèque - 2e étage)
723-1986, # 1471
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