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Biologie : Données de recherche

En quoi consistent les données de recherche ?

En quoi consistent les données de recherche ? 

Les données de recherche sont des données qui sont utilisées en tant que sources principales à l’appui d'une enquête technique ou scientifique, d'une recherche, de travaux d'érudition ou de pratiques créatives et qui sont utilisées comme éléments de preuve dans un processus de recherche ou qui sont communément acceptées au sein de la communauté de recherche comme nécessaires pour valider les conclusions et les résultats de recherche. (Gouvernement du Canada, 2024)

Elles peuvent être très pertinentes dans le cadre de recherches documentaires, de travaux, de rapports de laboratoire, ou autres.

 

Citer des ensembles de données

Les ensembles de données utilisés doivent obligatoirement être cités.

  • Si une licence Creative Commons a été attribuée à l'ensemble de données, ajoutez la mention à la fin de la référence, par exemple : « Sous licence CC-BY ».
  • L’outil Crosscite permet de générer la référence à utiliser selon la langue et le style de référence souhaités.

Minimalement, les informations suivantes devraient se retrouver dans la citation :

  1. Auteur(s), autrice(s) des données
  2. Date de publication
  3. Titre de l'ensemble de données
  4. Distributeur, soit la plateforme permettant d’accéder aux données
  5. Identifiant unique de l'ensemble de données (ex. : DOI)

Exemple : Deslauriers, D. (2023). Sturgeon family-derived metabolic traits [dataset]. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/I01IG6

S’il s’agit de données non publiées, indiquez au minimum l’auteur ou l'autrice, le titre et la date dans le format préconisé par le style bibliographique utilisé, et ajoutez la mention « non publié ».

 

Types de document à choisir dans Zotero et EndNote pour citer les ensembles de données :

Zotero                                                                                                            

Jeu de données ou Dataset                                                                                                                         

EndNote Dataset

 

Trouver des données de recherche

Outils pour trouver des données de recherche :

Moteurs de recherche
  • Lunaris : service national de découverte du Canada pour les données multidisciplinaires d'établissements de recherche de partout au pays. Il regroupe les jeux de données de plus de 90 dépôts de recherche universitaires et gouvernementaux.
  • Odesi : référentiel numérique pour les données en sciences sociales, incluant les données de scrutins. C'est un outil d'exploration, d'extraction et d'analyse de données.
  • DataCite : permet de repérer des données à l'international.
  • Google Dataset Search : permet de repérer les données de plusieurs milliers de dépôts à l'international.

Pour une recherche plus précise, deux autres sources peuvent être considérées : les répertoires de données et les data journals.

Répertoire de données

Les répertoires de données consignent et conservent des milliers de données.

  • Certains, comme Figshare, Dryad ou l’ICPRS, sont multidisciplinaires.
  • D’autres sont ultraspécialisés. Par exemple, l’Environmental Information Data Centre vise à collecter des données sur les écosystèmes terrestres et d’eau douce.
  • La plateforme re3data permet d’identifier plusieurs de ces répertoires selon leurs thématiques, leur couverture régionale ou le type de données recueillies.
Data journals

On compte aujourd’hui quelques dizaines de data journals, soit des revues savantes composées d’articles généralement évalués par les pairs présentant des jeux de données. Ce type d’articles est aussi de plus en plus courant dans des revues savantes traditionnelles.

Le CIRAD présente sur son site web l'objectif et la structure d'un data paper et offre des conseils aux chercheuses et aux chercheurs souhaitant en publier.

Parmi les Data Journals, notons :

Guide de la Bibliothèque sur la Gestion des données de recherche

 
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