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Gestion des données de recherche (GDR) - Introduction

Comprendre la GDR

Lorsque vient le temps d'aborder la gestion des données de recherche, il n'est pas toujours évident d’appréhender ce sujet parfois déconcertant. Avec ce guide, nous espérons permettre une approche facile et agréable. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter.

 

Définitions

Définissons tout d'abord ce que sont les données de recherche. Selon la FAQ de la politique des trois organismes sur la gestion des données de recherche (Gouvernement du Canada), il s'agit « de données qui sont utilisées en tant que sources principales à l’appui d'une enquête technique ou scientifique, d'une recherche, de travaux d'érudition ou de pratiques créatives et qui sont utilisées comme éléments de preuve dans un processus de recherche ou qui sont communément acceptées au sein de la communauté de recherche comme nécessaires pour valider les conclusions et les résultats de recherche ».

Elles peuvent être : Elles peuvent prendre différentes formes :
  • des données expérimentales;
  • des données d'observation;
  • des données opérationnelles;
  • des données de tierces parties;
  • des données du secteur public;
  • des données brutes ou traitées.
  • etc.
  • fichiers textes;
  • enregistrements sonores;
  • questionnaires d'enquête complétés;
  • images ou vidéos;
  • manuels de procédures;
  • code et algorithmes de traitement;
  • etc.

Consultez cette infographie interactive produite par DoRANum pour plus d'information.

La gestion des données de recherche comprend l'ensemble des processus appliqués tout au long du cycle de vie d'un projet de recherche pour orienter la collecte, la documentation, le stockage, le partage et la conservation des données de recherche.

Cela se traduit par la planification de la gestion des données, l’organisation des données lors de la collecte, l’enregistrement et le stockage sécuritaires, l’utilisation des meilleures méthodes de préservation, le partage de façon éthique et la réutilisation (s'il y a lieu), des étapes qui font toutes partie de la gestion des données de recherche. Afin d’y parvenir, un plan de gestion des données (PGD) est nécessaire (source : Carrefour Gestion des données de recherche).

Cycle de vie des données

Pourquoi gérer ses données de recherche?

Gérer ses données de recherche comporte de nombreux avantages, par exemple, cela permet d'optimiser le processus de recherche, d'assurer la qualité et l'intégrité des données, de se conformer aux exigences des politiques, d'accroître la visibilité des travaux et d'encourager la collaboration tout en favorisant l'avancement de la science. Nous détaillerons les avantages dans chaque section du guide.

Carrefour Gestion des données de recherche

La gestion des données de recherche est un vaste sujet, et en couvrir tous les aspects de manière exhaustive dans ce guide risquerait d'être indigeste. Nous avons donc choisi d'y aborder les points essentiels, mais pour plus d'information, nous vous recommandons de consulter le Carrefour Gestion des données de recherche, et particulièrement les fiches-conseils. Ce site vise à mutualiser et centraliser l'information et à soutenir les meilleures pratiques en matière de GDR au sein des établissements de l'Université du Québec.

Carrefour - Gestion des données de recherche

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