L’analyse bibliométrique se décline essentiellement en deux approches : la mesure de la performance et la cartographie de la science. C'est de la seconde de ces approches qu'il est question dans cette section.

Cartographier la science consiste à « représenter visuellement la structure et les dynamiques » de l'activité scientifique (Petrovich, 2021), le plus souvent à partir de métadonnées de publications (noms et affiliations des auteurs et autrices, titre, résumé, mots-clés, citations reçues, publications citées, etc.). Ces représentations visuelles prennent souvent la forme d'un réseau.

La cartographie de la science peut aider à cerner des tendances sur le plan...

• de la collaboration scientifique (entre pays, entre institutions, entre chercheurs et chercheuses);
• des notions clés évoquées dans les titres et résumés de publications; et
• des citations reliant les publications entre elles.

La cartographie de la science peut avoir toutes sortes d'applications concrètes. Voici quelques exemples qui pourraient vous inspirer :

• Repérer des sujets de recherche potentiels ou émergents au moyen d'un réseau de mots-clés (cooccurrences).
• Cerner les notions clés d’un domaine de recherche et les organiser en réseau dans le cadre d’un examen de la portée (scoping review).
• Identifier les publications fondamentales d'un domaine à partir d’un réseau de citations.
• Explorer les réseaux de collaboration d'un domaine pour repérer les chercheurs et chercheuses qui constituent des courroies de transmission importantes, ou pour choisir une institution où mener un projet de recherche.
• Saisir la structure intellectuelle d'un domaine de recherche à l'aide d'un « couplage bibliographique », qui organise les publications du domaine en réseau selon la similarité de leur bibliographie. 

Nous vous encourageons à tester ces idées par vous-mêmes. Comme vous le verrez ci-dessous, c'est moins difficile qu'on ne le pense! Et vous pouvez toujours communiquer avec votre bibliothécaire spécialisé en bibliométrie au besoin.

Ce réseau interactif, créé dans le logiciel gratuit VOSviewer, représente les principaux concepts évoqués dans les titres, résumés et mots-clés des publications de l’UQAR entre 2018 et 2023.

Source des données : OpenAlex (institution : Université du Québec à Rimouski; années : 2018-2023; recherche effectuée le 31-10-2024). Paramètres de la visualisation : comptage fractionné, suppression des termes mentionnés moins de 10 fois.

Chaque nœud représente une notion, et sa taille, le nombre de fois où elle apparaît dans les titres ou résumés des publications. La proximité des nœuds représente la force de leur lien de cooccurrence (c'est-à-dire la fréquence à laquelle ces notions apparaissent ensemble). Les grappes colorées représentent des catégories thématiques.

Note : les limites des sources de données utilisées en bibliométrie, ainsi que les différentes pratiques de publication propres à chaque discipline, expliquent certaines lacunes dans cette visualisation.

Quelques étapes pour vous aider à démarrer dans VOSviewer :

1. Cherchez un ensemble de publications dans une base de données bibliographique couramment utilisée en bibliométrie, p. ex. Web of Science, Scopus ou OpenAlex. Suggestion : cherchez vos propres publications, ou un ensemble de publications relevant de votre spécialité de recherche.
2. Exportez les résultats dans un format accepté par VOSviewer, comme le « Tab delimited file » de Web of Science (s’il y a lieu, veillez à exporter les données complètes, y compris les citations). Note : dans le cas de certaines sources de données, dont OpenAlex, une API peut permettre un transfert de données rapide vers VOSviewer.
3. Importez les données dans VOSviewer.
4. Visualisez le type de réseau de votre choix, après avoir réglé vos paramètres.

Pour vous guider dans l'analyse de réseaux bibliométriques, nous vous recommandons un article de Lim et Kumar (2024), qui propose une démarche d'interprétation en trois temps : décrire les résultats, expliquer leurs causes, établir leur fiabilité et leur portée.