Les dépôts généralistes acceptent des ensembles de données de toutes les disciplines, contrairement aux dépôts spécialisés.

Note : il est recommandé de ne publier un ensemble de données que sur une seule plateforme.

	Le Dépôt fédéré de données de recherche (DFDR) est une infrastructure de recherche canadienne développée par l'Alliance de recherche numérique et Calcul Canada. Tout chercheur affilié à une institution canadienne peut y déposer des jeux de données gratuitement. Contrairement à Borealis, le DFDR permet le dépôt d'ensembles de données et de fichiers de toute taille
	Dryad est un dépôt de données de recherche multidisciplinaire sans but lucratif. Le dépôt de données est payant, mais plusieurs éditeurs scientifiques assument les frais. Dryad offre également un service de révision des métadonnées pour assurer le respect des principes FAIR. Tous les dépôts de données sont faits sous licence CC0, qui place les données dans le domaine public. Dryad n'accepte pas les données sensibles.
	Zenodo est un dépôt multidisciplinaire sans but lucratif acceptant une variété de documents issus de la recherche (articles, rapports, affiches, ensembles de données, etc.). Le dépôt de données est gratuit jusqu'à 50 Go par ensemble de données. La plateforme propose des champs de métadonnées détaillés, qui aident les utilisateurs à repérer vos données de recherche.
	Figshare est un dépôt multidisciplinaire acceptant une variété de documents issus de la recherche, y compris les ensembles de données. Le dépôt de données y est gratuit dans la version de base. Les métadonnées y sont toutefois limitées, ce qui diminue la découvrabilité des ensembles de données.

Besoin d'aide? La Bibliothèque peut vous accompagner dans le choix d'un dépôt répondant à vos besoins. 

Pourquoi utiliser un dépôt spécialisé?

Les dépôts spécialisés ont l'avantage de proposer des champs de métadonnées détaillés propres à un certain domaine de recherche. Des métadonnées riches augmentent la qualité de la documentation, la visibilité auprès d’une communauté spécialisée, et donc le potentiel de réutilisation et de reconnaissance.

Certains dépôts spécialisés contrôlent aussi la qualité des données (vérification de valeurs aberrantes ou manquantes, normalisation, etc.) et des métadonnées. Ces dépôts peuvent toutefois être plus exigeants et plus contraignants, notamment en termes de documentation et de format.

Comment trouver des dépôts de données?

1. Renseignez-vous auprès de votre communauté disciplinaire, de votre département, de vos co-chercheuses et co-chercheurs ou de votre direction de recherche afin de connaître les principaux dépôts utilisés dans votre discipline;

2. Consulter un répertoire recensant des dépôts de données, comme le re3data.org. Vous pouvez utiliser les filtres pour affiner votre recherche.

Besoin d'aide? La Bibliothèque peut vous accompagner dans le choix d'un dépôt répondant à vos besoins. 

Nous vous recommandons de choisir un dépôt de données dès le début du processus de recherche, lors de l'élaboration du plan de gestion des données. Cette approche permet d'adapter le traitement des données aux exigences du dépôt sélectionné. Le choix initial peut être réévalué par la suite.

La bibliothèque peut vous aider à identifier un dépôt de données qui correspond à vos besoins. N'hésitez pas à nous écrire à gdr@uqar.ca.

Exemples de questions à se poser lors du choix du dépôt :

• Des recommandations ou contraintes sont-elles émises par votre organisme subventionnaire, votre éditeur ou votre institution?
• Existe-t-il un dépôt incontournable dans votre domaine de recherche?
• Les conditions générales d'utilisation (propriété, partage, diffusion...) du dépôt permettent-elles de respecter les ententes avec des partenaires?
• Le dépôt attribue-t-il un identifiant pérenne reconnu (DOI) à l'ensemble de données?
• Où se trouve le serveur d'hébergement du dépôt?
• Des frais sont-ils associés au dépôt?
• Le dépôt accepte-t-il le format et la taille de vos fichiers?
• Le dépôt assure-t-il une protection suffisante aux données (choix de licences, confidentialité, etc.)?
• Le dépôt offre-t-il une conservation à long terme des données?
• Le dépôt permet-il le versionnage?
• Le dépôt offre-t-il un service de curation de données? (Autrement dit, un contrôle de la qualité des données ou des métadonnées axé sur les principes FAIR.)

Vous souhaitez partager des données à des fins de recherche, mais vous avez oublié d'obtenir le consentement des participants et participantes au partage de ces données? Trois options s’offrent à vous : 

1. Obtenir rétroactivement le consentement des participant·es au partage des données. 
2. Anonymiser les données en vue du partage.
3. Adresser au Secrétariat général une demande d’évaluation des facteurs relatifs à la vie privée (EFVP), afin de communiquer les renseignements à une personne ou à un organisme spécifique souhaitant utiliser ces renseignements à des fins d’étude, de recherche ou de production de statistiques.
   • Pour en savoir plus sur cette option, voir la tuile « Communiquer des RP sans le consentement de la personne concernée » dans le guide de Protection des renseignements personnels du Secrétariat général (accès restreint). 

Des questions? Communiquez avec le Secrétariat général.

L’attribution d’un DOI (Digital Object Identifier) simplifie la citation et le repérage des données. La plupart des dépôts (y compris Borealis) attribuent un DOI à votre ensemble de données dès son dépôt.

Comme il s’agit d’un identifiant unique, il faut s’assurer qu'un seul DOI est attribué à un même ensemble de données. C'est pourquoi il est recommandé de ne choisir qu'un seul dépôt.

Nous vous encourageons également à associer vos données à votre identifiant de chercheuse ou de chercheur (ORCID) pour accroître votre visibilité. Consultez notre guide sur la visibilié de la recherche pour plus d'information.

Les ensembles de données utilisés doivent obligatoirement être cités.

• Si une licence Creative Commons a été attribuée à l'ensemble de données, ajoutez la mention à la fin de la référence, par exemple : « Sous licence CC-BY ».
• Dans les logiciels de gestion bibliographique EndNote et Zotero, le type de document « dataset » existe, et la mise en page des références est proposée dans plusieurs styles bibliographiques.
• L’outil Crosscite permet de générer la référence à utiliser selon la langue et le style de référence souhaités.

Minimalement, les informations suivantes devraient se retrouver dans la citation :

1. Auteur(s), autrice(s) des données
2. Date de publication
3. Titre de l'ensemble de données
4. Distributeur, soit la plateforme permettant d’accéder aux données
5. Identifiant unique de l'ensemble de données (ex. : DOI)

Exemple (style APA) : Deslauriers, D. (2023). Sturgeon family-derived metabolic traits [dataset]. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/I01IG6

S’il s’agit de données non publiées, indiquez au minimum l’auteur ou l'autrice, le titre et la date dans le format préconisé par le style utilisé, et ajoutez la mention « non publié ».