En plus de Borealis, vous avez accès à une variété d'autres dépôts généralistes. Les dépôts généralistes acceptent des ensembles de données de toutes les disciplines, contrairement aux dépôts spécialisés.

La liste suivante, non exhaustive, vous présente quelques dépôts généralistes où vous pourriez archiver et/ou partager leurs données. Il est recommandé de ne publier un ensemble de données que sur une seule plateforme.

	Le Dépôt fédéré de données de recherche (DFDR) est une infrastructure de recherche canadienne développée par l'Alliance de recherche numérique et Calcul Canada. Tout chercheur affilié à une institution canadienne peut y déposer des jeux de données gratuitement. Contrairement à Borealis, le DFDR permet le dépôt d'ensembles de données et de fichiers de toute taille
	Dryad est un dépôt de données de recherche multidisciplinaire sans but lucratif. Le dépôt de données est payant, mais plusieurs éditeurs scientifiques assument les frais. Dryad offre également un service de révision des métadonnées pour assurer le respect des principes FAIR. Tous les dépôts de données sont faits sous licence CC0, qui place les données dans le domaine public. Dryad n'accepte pas les données sensibles.
	Zenodo est un dépôt multidisciplinaire sans but lucratif acceptant une variété de documents issus de la recherche (articles, rapports, affiches, ensembles de données, etc.). Le dépôt de données est gratuit jusqu'à 50 Go par ensemble de données. La plateforme propose des champs de métadonnées détaillés, qui aident les utilisateurs à repérer vos données de recherche.
	Figshare est un dépôt multidisciplinaire acceptant une variété de documents issus de la recherche, y compris les ensembles de données. Le dépôt de données y est gratuit dans la version de base. Les métadonnées y sont toutefois limitées, ce qui diminue la découvrabilité des ensembles de données.

Pourquoi utiliser un dépôt spécialisé?

Les dépôts spécialisés ont l'avantage de proposer des champs de métadonnées détaillés, propres à un certain domaine de recherche. Des métadonnées riches augmentent la qualité de la documentation, la visibilité auprès d’une communauté spécialisée, et donc le potentiel de réutilisation et de reconnaissance.

Certains dépôts spécialisés contrôlent aussi la qualité des données (vérification de valeurs aberrantes ou manquantes, normalisation, etc.) et des métadonnées. Ces dépôts peuvent toutefois être plus exigeants et plus contraignants, notamment en termes de documentation et de format.

Comment trouver des dépôts de données?

1. Renseignez-vous auprès de votre communauté disciplinaire, de votre département, de vos co-chercheuses et co-chercheurs ou de votre direction de recherche afin de connaître les principaux dépôts utilisés dans votre discipline;

2. Consulter un répertoire recensant des dépôts de données, comme le re3data.org. Vous pouvez utiliser les filtres pour affiner votre recherche.

Il est recommandé de choisir un dépôt de données dès le début du processus de recherche, lors de l'élaboration du plan de gestion des données. Cette approche permet d'adapter le traitement des données aux exigences du dépôt sélectionné, et de se poser les bonnes questions dès le départ afin d'éviter une surcharge de travail en fin de projet. Le choix initial peut bien sûr être réévalué par la suite.

La bibliothèque peut vous aider à identifier un dépôt de données qui correspond à vos besoins. N'hésitez pas à nous écrire à gdr@uqar.ca.

Exemples de questions à se poser lors du choix du dépôt :

• Des recommandations ou contraintes sont-elles émises...
  • Par l'organisme subventionnaire ou l'éditeur qui pourraient, par exemple, imposer un dépôt spécifique?
  • Par les institutions auxquelles les chercheuses et chercheurs sont rattachés?
• Existe-t-il un dépôt incontournable dans votre domaine de recherche?
• Les conditions générales d'utilisation (propriété, partage, diffusion...) du dépôt ont-elles été lues afin de s'assurer qu'il convient à la recherche menée et qu'il permet de respecter les ententes avec des partenaires?
• Le dépôt attribue-t-il un identifiant pérenne reconnu pour l'ensemble de données (DOI)?
• Où se trouve le serveur d'hébergement du dépôt? Est-ce important pour vous?
• Des frais sont-ils associés au dépôt?
• Le dépôt accepte-t-il le format et la taille de vos fichiers?
• Est-ce que le dépôt permet une protection suffisante des données (choix de licences, confidentialité, etc.)?
• Le dépôt offre-t-il une conservation à long terme des données?
• Avez-vous besoin que le dépôt permette le versionnage?
• Le dépôt offre-t-il un service de curation de données? Vous aide-t-il à respecter les principes FAIR?

La fiche conseil « Enjeux éthiques liés à la gestion des données sensibles » du Carrefour Gestion des données de recherche fournit des ressources quant à ces enjeux.

Toutes les personnes impliquées dans des projets de recherche, employées par l'UQAR ou étudiantes, doivent se conformer aux exigences les plus strictes énoncées soit par une loi, le cadre normatif de l'UQAR ou encore le cadre normatif de l'organisme subventionnaire impliqué.

Pour en savoir plus, consulter :

• La section sur la protection des renseignements personnels en recherche sur le portail de l'UQAR (accès restreint);
• La politique d'éthique de la recherche avec des êtres humains. Le Comité d'éthique de la recherche (CÉR) est responsable de sa mise en application. Pour en savoir davantage, consulter le portail de l'UQAR (accès restreint).

Noter que la gestion des données sensibles ne se limite pas aux données humaines, elle peut également concerner des données animales. Par exemple, la diffusion publique de localisations pourrait nuire à des espèces menacées.

L’attribution d’un DOI (Digital Object Identifier) simplifie la citation et le repérage des données. La plupart des dépôts attribuent un DOI à votre ensemble de données dès son dépôt. Comme il s’agit d’un identifiant unique, il faut s’assurer qu'un seul DOI est attribué à un même ensemble de données, c'est pourquoi il est recommandé de ne choisir qu'un seul dépôt.

Nous vous encourageons également à associer vos données, dans les métadonnées, à votre identifiant de chercheuse ou de chercheur (ex. : ORCiD) pour maximiser la reconnaissance reçue suite à leur diffusion.

Consultez notre page sur les identifiants ORCiD pour plus d'information.

Les ensembles de données utilisés doivent obligatoirement être cités.

• Si une licence Creative Commons a été attribuée à l'ensemble de données, ajoutez la mention à la fin de la référence, par exemple : « Sous licence CC-BY ».
• Dans les logiciels de gestion bibliographique EndNote et Zotero, le type de document « dataset » existe, et la mise en page des références est proposée dans plusieurs styles bibliographiques.
• L’outil Crosscite permet de générer la référence à utiliser selon la langue et le style de référence souhaités.

Minimalement, les informations suivantes devraient se retrouver dans la citation :

1. Auteur(s), autrice(s) des données
2. Date de publication
3. Titre de l'ensemble de données
4. Distributeur, soit la plateforme permettant d’accéder aux données
5. Identifiant unique de l'ensemble de données (ex. : DOI)

Exemple (style APA) : Deslauriers, D. (2023). Sturgeon family-derived metabolic traits [dataset]. Borealis. https://doi.org/10.5683/SP3/I01IG6

S’il s’agit de données non publiées, indiquez au minimum l’auteur ou l'autrice, le titre et la date dans le format préconisé par le style utilisé, et ajoutez la mention « non publié ».