Quelques rappels pour vous aider à faire une sélection éclairée :

• Les bases de données bibliographiques contiennent essentiellement des articles. Elles ne vous permettront généralement pas de repérer des livres et de la littérature grise (rapports, thèses, mémoires, lignes directrices, etc.). Pour ces types de publications, utilisez les techniques de recherche complémentaires recommandées ci-dessous.
• Certaines bases de données sont disponibles sur différentes plateformes. Par exemple, la base de données MEDLINE peut notamment être consultée sur les plateformes ProQuest, EBSCO (notre recommandation) et Ovid. Évitez de confondre les bases de données avec leurs plateformes. Une recherche dans la liste de bases de données de la bibliothèque de l'UQAR peut souvent clarifier ces distinctions.
• Évitez les dédoublements inutiles. Il n'est pas conseillé, par exemple, d'effectuer des recherches à la fois dans les bases de données PubMed et MEDLINE, étant donné qu'elles se recoupent largement.

Dans le formulaire de plan de concepts (formal .xlsm), identifiez d'abord les principaux concepts de votre question de recherche sous l'onglet « Voc. libre anglais ». Vous aurez généralement de 2 à 5 concepts.

Pour identifier vos concepts, appuyez-vous sur votre question de recherche et sur le modèle standardisé (PICO, PCC, etc.) qui vous a aidé à la structurer.

Note : il est parfois judicieux d'exclure certains concepts de votre recherche documentaire, même s'ils apparaissent dans votre question de recherche. En effet, certaines études pertinentes pourraient contenir un certain concept (un emplacement géographique, par exemple), sans que celui-ci figure pour autant dans leur titre, leur résumé, leurs mots-clés ou leurs termes d'indexation (vocabulaire contrôlé). Si ce risque est présent, écartez le concept problématique de votre requête de recherche. Vous aurez plus d'études à trier, mais vous réduirez le risque de passer à côté de documents pertinents.

Ensuite, sous chacun de vos concepts, dressez une liste de mots-clés en vocabulaire libre. Visez l'exhaustivité!

Note : le vocabulaire libre s'oppose au vocabulaire contrôlé (voir l'onglet suivant). Il inclut tous les termes pouvant apparaître dans des titres et résumés de publications.

Pour identifier tous les mots-clés pertinents :

• Faites un remue-méninges en équipe.
• Utilisez la « technique de la perle » : repérez d'abord un certain nombre d'études pertinentes, puis épluchez leur titre, leur résumé et leurs mots-clés (voire leur texte intégral, dans certains cas) pour en extraire des mots-clés pertinents pour votre recherche. Visionnez notre tutoriel sur la technique de la perle.
• Demandez à un outil d'intelligence artificielle de vous suggérer des mots-clés (comme le suggère notamment JBI). 
• Analysez un ensemble de publications pertinentes dans Voyant Tools, Carrot2 ou Anne O'Tate pour repérer des termes et des expressions utiles.
• Consultez des spécialistes du sujet.

Enfin, identifiez le vocabulaire contrôlé pertinent pour votre recherche et saisissez-le dans le formulaire, sous les onglets des bases de données pertinentes. (Ignorez ou supprimez les onglets des bases de données que vous ne comptez pas utiliser.)

Pour savoir quel vocabulaire contrôlé employer dans votre recherche :

• Explorez le thésaurus (dictionnaire de vocabulaire contrôlé) propre à chacune de vos bases de données. Cherchez-y notamment vos mots-clés (vocabulaire libre) pour voir quels termes d'indexation (vocabulaire contrôlé) y sont associés. Visionnez notre tutoriel sur la recherche de vocabulaire contrôlé dans un thésaurus.
• Utilisez la technique de la perle. Repérez d'abord quelques études pertinentes dans différentes bases de données. Puis, vérifiez quels termes d'indexation y ont été associés (ceux-ci varieront d'une base de données à l'autre). Ces termes se trouvent dans la notice de chaque publication et sont généralement cliquables. Visionnez notre tutoriel sur la technique de la perle.

Après avoir combiné les synonymes au moyen de l'opérateur OR, vous devez combiner les concepts (c'est-à-dire les chaînes de synonymes) au moyen de l'opérateur AND.

Avant de les lancer officiellement, n'oubliez pas de tester vos requêtes de recherche. Vérifiez notamment si elles retournent les études pertinentes que vous avez déjà identifiées. Pour accélérer cette vérification, vous pouvez utiliser l'équation de recherche suivante dans vos bases de données :

DOI d'une étude pertinente 
AND
[requête de recherche que vous souhaitez mettre au test]

Si vous n'obtenez aucun résultat, cela signifie que votre requête ne permet pas de repérer l'étude en question. Vous devrez alors déterminer pourquoi l'étude n'a pas été repérée et apporter les ajustements nécessaires à votre requête de recherche. (Note : il se pourrait que l'étude ne soit tout simplement pas indexée dans la base de données en question.)

Quand on cherche de la littérature grise, on se heurte souvent à une surabondance de résultats, notamment dans Google et Google Scholar. Il n'existe aucune approche standard pour faire face à cette difficulté.

Une solution pourrait être de n'examiner que les 100 à 500 premiers résultats de votre recherche. Dans Google Scholar, certaines sources recommandent d'aller jusqu'au 1000^e résultat, étant donné que les premières centaines de résultats ne contiennent généralement pas de littérature grise. Pour en savoir plus, consultez notamment les pages 34 à 38 de ce supplément technique du Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 

Souvent, quand il s'agit de littérature grise, un premier tri est effectué en cours de recherche : le réviseur ou la réviseuse examine les résultats de recherche à la volée et n'enregistre que les publications potentiellement pertinentes. Ces publications sont ensuite soumises à un second tri sur la base de leur texte intégral. Ce processus est illustré dans ce diagramme PRISMA (voir la section « Identification of new studies via other methods » et la comparer avec la section « Identification of new studies via databases »).

Les recherches de littérature grise ne sont souvent pas reproductibles, étant donné les limites inhérentes aux moteurs de recherche utilisés. Toutefois, votre méthodologie de recherche doit demeurer transparente pour vos lecteurs et lectrices. La bibliothèque de l'Université de la Colombie-Britannique propose un gabarit pour vous aider à documenter vos recherches de littérature grise.

Google Scholar est un moteur de recherche permettant de repérer non seulement des articles, mais aussi des livres et de la littérature grise (thèses, mémoires, rapports et autres). Il peut s'avérer un complément utile à vos bases de données principales, mais il faut garder conscience de ses limites :

• L’exportation des notices bibliographiques est laborieuse.
• L’algorithme de recherche n’est pas transparent et produit des résultats qui varient significativement d’une fois à l’autre. 
• Les fonctions de recherche sont limitées (256 caractères maximum, pas de troncature ni d'opérateurs de proximité, recherche avancée rudimentaire, etc.).
• La qualité des données bibliographiques laisse souvent à désirer.

Google est un excellent outil pour repérer de la littérature grise. Combinez à vos mots-clés les expressions suivantes :

• « filetype:pdf », pour limiter la recherche aux documents en format PDF. Saisissez par exemple "smoking cessation" cytisine filetype:pdf dans la barre de recherche.
• « site:[adresse du site web] », pour limiter la recherche à un site web particulier. Saisissez par exemple glaucome site:oiiq.org dans la barre de recherche.
• « site:.org », pour limiter la recherche aux adresses dotées du suffixe .org, qui appartiennent souvent à des OBNL. Le même principe s'applique aux autres suffixes (« site:.gov », « site:.gc.ca », « site:.qc.ca », etc.).

Ces stratégies de recherche sont bien sûr imparfaites, mais elles pourraient vous aider à mieux cibler la littérature grise dans un océan de résultats.